이 책은 데이터 분석에 관심 있는 분들이라면 흥미롭게 볼 주제들을 가지고, 텍스트 분석에 필요한 기술과 전략들을 상세하게 설명하고 있습니다.
책의 구성에 대해서 간략하게 적어보면 API와 웹페이지에서 데이터를 추출하는 법, 텍스트 데이터 전처리, 머신러닝 활용, 단어 임베딩 시각화 방법, 지식 그래프 구축법 등 다양한 주제로 되어 있습니다. 저는 서버개발자로 일하고 있고, 딥러닝이나 머신런닝에 대한 지식이 없습니다만, 책을 읽기에 어렵지 않은 편이었습니다.
실제로 실무에서 고객들이 작성한 메모에서 대표키워드를 뽑아내는 로직을 개선하는 업무가 있어서 조금 더 깊이 알기 위해 웹 검색과 함께 읽었습니다. 특히, 이책의 TF-IDF 에 대해서 설명하고, 실습하는 챕터가 많이 도움되었습니다.
텍스트 분석을 처음 시작하는 사람들에게도, 이미 경험이 있는 사람들에게도 도움이 될 수 있는 책이라고 생각됩니다. 그리고, 저와 같은 현장에서 일하는 사람들뿐만 아니라, 텍스트 처리에 대해서 흥미만 가진분, 학문적인 배경을 가진 분들도 이 책을 통해 다양한 영감을 얻을 수 있을 거라고 확신합니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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