[책-리뷰] 인사이드 머신러닝 인터뷰 리뷰

 

최근에 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동으로 제공받아 읽은 『인사이드 머신러닝 인터뷰』라는 책에 대해 소개하고자 합니다.
이 책이 처음 서점에 나왔을 때에도 유심히 보고 있었는데 때마침 이렇게 기회가 되어 읽게되어 너무 좋았습니다.

이 책은 빅테크 기업의 머신러닝 면접에서 실제로 다뤄지는 194가지 질문과 모범 답안을 제시하며, 면접 준비생들에게 실질적인 도움을 주는 가이드북입니다. 특히 저자 펑 샤오는 아마존, 트위터 등에서 천 명 가까이 되는 지원자들을 직접 면접한 경험을 바탕으로 책을 집필했기에 책의 내용이 매우 생생하고 구체적입니다.

『인사이드 머신러닝 인터뷰』는 ML 기본 지식 면접, 코딩 면접, 시스템 설계 면접 등 면접 유형별로 나누어 핵심 개념과 기술을 체계적으로 정리하고 있습니다. 또한 각 장마다 짚고 넘어가야 할 키워드를 요약해주고, 실전에서 활용 가능한 명쾌한 답변 전략까지 제시해줍니다.

책에 등장하는 질문들을 보면 로지스틱 회귀분석의 원리부터 콜드 스타트 문제 해결 방안, 대규모 추천 시스템 아키텍처 설계까지 머신러닝 실무자라면 반드시 알아야 할 개념들로 구성되어 있습니다. 저는 특히 자연어 이해와 추천 시스템을 구축할 때 고려해야 할 사항들을 이 책을 통해 도움을 받았습니다. 자연어 이해 파트에서는 문서 요약, 감성 분석, 토픽 모델링 등 다양한 태스크에 활용되는 피처 엔지니어링 기법과 모델링 노하우를 배울 수 있었습니다. 또한 추천 시스템 챕터에서는 사용자 행동 로그를 기반으로 한 암묵적 피드백의 활용 등 실무에 적용 가능한 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 

다만, 면접에 나올만한 내용들을 초점을 맞춰 정리되어 있기 때문에 실무에 그대로 이 내용을 쓰기는 부족합니다.
저는 추천시스템, 자연어처리 파트에서 어떤 부분이 주요 포인트인지 키워드와 중심내용을 파악 후 다른 책이나 인터넷을 통해 내용을 깊게 파악해서 더 쉽게 실무에 도움을 받았습니다.

그리고, 이 책을 끝까지 읽는데 시간이 많이 걸렸습니다. 저는 머신러닝이 주 포지션이 아닌 만큼 책을 읽는데 다소 시간이 걸렸습니다.
이 책은 독자 대상이 머신러닝 기초 지식이 어느 정도 있는 사람들인 만큼, 초심자들에겐 다소 어려울 수 있습니다. 
하지만 머신러닝 학습의 로드맵을 제시해주는 나침반 같은 역할을 해줄 수 있을 것이라 생각합니다.

머신러닝 엔지니어를 꿈꾸는 분들이라면 이 책과 함께 차근차근 실력을 쌓아가시길 추천드립니다. 면접 준비는 물론, 실무에서의 역량 강화에도 큰 도움이 될 것입니다. 

 

이 리뷰는 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동으로 책을 제공받아 작성되었습니다.